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博纳云(BonusCloud):全球泛载雾计算平台

2019-08-20 16:59:17  31
“我们正在向人人互联、人机互联、万物互联的时代大步迈进”,这句话不再止步于具有惊艳特效的科幻电影中,而是即将在不久未来看得见和体验得到的现实。

随着2019年作为5G商用元年的开启,物联网技术也相应地得到飞速发展,各式各样的智能终端设备将实现长久稳定的联网状态,并越来越多地出现在家庭、办公室和制造业工厂等社会的不同地方和角落,这也将会成为对于大家来说司空见惯的现象,而由这些设备随之产生的实时数据将呈现指数级增长,如此海量的数据被要求能够以更短时间、更灵活的方式进行传输、处理、分析并产生数据洞察,从而生成最佳解决方案以提供更加客观、智能和理性的行为和政策指导,这将会对个人生活管理、商业模式和社会发展产生重要的变革作用。

集中式云计算面临棘手挑战 

在过往,大部分的数据通过联网方式传输到云端进行处理,这就是如今人们所熟悉的云计算。云计算自提出后至今发展十余年,大大地提高了社会经济和人们日常生活的效率。然而,如今的海量实时数据已经给传统的集中式云计算提出了棘手的问题:由于云端与数据产生源头(即设备终端所在处)相隔距离较大甚至可以说是“遥远”,时延长、网络带宽压力大、隐私安全隐患等问题将会日益凸显并趋于严峻,而这一问题是不能通过集中式的方式得到彻底解决的。

分布式雾计算顺势而生

与此同时,智能终端正在逐渐彰显其强大的应用潜力,通过能够实时接收和处理就近处产生的数据的能力,数据无需传输至遥远的云端即可被处理,某一地区(网络边缘)终端集合成平台架构,对数据进行“初级处理”和“过滤”,再将数据根据实际需求和目的回传至边缘处或上传至云端,这样在遥远云端与数据产生边缘点间的计算架构即为雾计算(Fog Computing),通过将计算资源定位在更接近所需的位置来提高性能,从而缩短数据在网络上传输的距离,提高整体网络效率和性能。

随着互联网技术与物联网技术的不断紧密结合,众人万物将处于无所不在的网络之中。在这样的泛在网络(Ubiquitous Networking)环境中,人与人、人与物、物与物将在任何时间、任何地点皆可实现顺畅地通信,各行各业也必将顺应这一技术发展趋势,实施技术迭代和推动技术变革,以更好地追求自身发展和推动社会进步。

鉴于分布式的雾计算技术可以更好满足海量数据实时处理的需求,具有低延时、分布广泛、带宽压力小、调度灵活等优势,雾计算已经被认为具有强大落地应用的前景,在未来会被广泛地应用在物联网、工业行业等领域中。

博纳云:全球泛载雾计算平台

博纳云(BonusCloud)作为全球泛载雾计算平台(Universally-carried fog computing platform),顺应技术驱动的社会经济发展趋势,通过自身强大的网络资源和技术实现能力,为即将来临的万物互联和泛在网络时代搭建基础设施支持平台,为企业和组织承载新时代所需的技术资源与基础。

所谓泛载(universally-carried),指平台在雾计算应用的广泛性和通用性,适用设备多样、行业领域广泛,应用部署灵活、个性化需求可被满足,一个平台即可为各行各业的雾计算服务需求方提供针对性、定制化、低成本、高效率的IT解决方案。

博纳云集合覆盖广泛、部署分散、连接稳定的规模级边缘节点,拥有海量边缘设备的IP及算力、存储、带宽等资源,将全球包括现有云计算、企业数据中心及个人PC、终端设备的CPU/GPU/带宽等资源有效连接,提供超低价、超大范围、超强算力的可信任的雾计算服务。

依托上述资源,博纳云提供可为不同领域、不同场景的组织和企业提供灵活、个性化且性能稳定的雾计算服务,包括:

1、SD-WAN 解决方案:根据组织或企业的实际应用需求构建高性价比、简易运维、即需即用的云化企业专线,实现网络资源的智能利用和智能运维的高效执行。
2、分布式数据存储与分发:基于有存储能力的终端构建分布式的存储与分发平台,以去中心化的方式实现文件的永久安全存储和灵活便捷共享。 
3、分布式计算服务:通过平台所拥有的节点资源灵活部署,提供更多形式且更契合企业需求的分布式计算服务。
4、雾计算AI服务:凭借雾计算节点的综合性优势,弥补边缘计算较低的计算及硬件扩展能力和云计算的高时延等问题,可作为对边缘设备AI应用的支持,在推理等场景提供雾计算AI服务。

博纳云依托其泛载雾计算平台的资源和实力,提供契合需求、性能稳定强大、安全可靠、运维智能且灵活的分布式雾计算解决方案,降低成本,提高效率,实现产品服务的优化,助力已实现或计划云部署的企业和组织实现飞跃式发展。

目前,博纳云正在进一步拓展节点资源,平台规模也正在向下一个更大的量级迈进。截止现在,市面上存在的超过1000种硬件已可被博纳云兼容,用户可以通过自有的硬件设备,按照的相关教程的指导,即可加入博纳云平台成为资源节点,贡献自冗余的网络资源,让设备和网络资源被充分调动和利用。

(文章来源:http://www.hujinfai.com/news/5065.html)

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